15. 3Sum

문제

 

Given an integer array nums, return all the triplets [nums[i], nums[j], nums[k]] such that i != j, i != k, and j != k, and nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0.

Notice that the solution set must not contain duplicate triplets.

 

Example 1:

Input: nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
Output: [[-1,-1,2],[-1,0,1]]
Explanation: 
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0.
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0.
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0.
The distinct triplets are [-1,0,1] and [-1,-1,2].
Notice that the order of the output and the order of the triplets does not matter.

Example 2:

Input: nums = [0,1,1]
Output: []
Explanation: The only possible triplet does not sum up to 0.

Example 3:

Input: nums = [0,0,0]
Output: [[0,0,0]]
Explanation: The only possible triplet sums up to 0.

 

Constraints:

• 3 <= nums.length <= 3000
• -105 <= nums[i] <= 105

 

 

https://leetcode.com/problems/3sum

 

풀이

나열된 숫자에서 3개를 뽑아 확인하는 것이기에 조합(combination)을 생각했다가,

배열이 최대 3000개일 경우 시간복잡도가 2^3000으로 너무 오래걸리기 때문에 다른 방법을 고민하고 코딩했다.

배열을 오름차순으로 정렬하고 하나를 선택한 뒤, 작은 수와 큰 수를 선택하여 조건에 맞는지 비교하는 방법으로 작성했다.

비교를 하지 않고 넘어갈 조건과 중복을 제거할 조건을 좀 더 추가하면 속도가 더 빠를 것 같긴한데,

우선 HashSet을 이용하여 저장할 때부터 중복을 제거하게끔 진행해봤다.

추가적인 조건은 나중에 다시 생각해봐야겠다.

 

코드

class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        HashSet<List<Integer>> res = new HashSet<>();
    	
    	Arrays.sort(nums);
    	
    	for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
    		int left = i + 1;
    		int right = nums.length - 1;

    		while(left < right) {

    			if (nums[left] + nums[right] + nums[i] < 0) {
    				left++;
    			} else if (nums[left] + nums[right] + nums[i] == 0) {
    				List<Integer> res_temp = new ArrayList<>();
    				res_temp.add(nums[i]);
    				res_temp.add(nums[left]);
    				res_temp.add(nums[right]);
    				res.add(res_temp);
    				left++;
    				right--;
    			} else {
    				right--;
    	        }
    	      }
    	}
    	return new ArrayList<>(res);
    }
}

 

 

결과

Runtime : 299 ms

Memory Usage : 52.81 MB